博客
关于我
LeetCode 139 单词拆分
阅读量:173 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1213 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

要解决这个问题,我们可以使用动态规划的方法。这个方法通过定义一个状态数组来跟踪字符串是否可以拆分成符合要求的单词组合。具体来说,定义 dp[i] 表示前 i 个字符组成的字符串 s[0...i-1] 是否可以被空格拆分成一个或多个在字典中出现的单词。

方法思路

  • 定义状态数组:创建一个布尔数组 dp,其中 dp[i] 表示前 i 个字符是否可以拆分成符合要求的单词组合。初始化 dp[0]true,表示空字符串合法。
  • 填充状态数组:从左到右遍历字符串 s,对于每个位置 i,检查所有可能的分割点 j。如果 dp[j]trues[j...i-1] 在字典中,则 dp[i] 设为 true
  • 利用集合进行快速查找:将字典中的单词存储在一个集合中,以便快速判断子串是否存在。
  • 解决代码

    import java.util.HashSet;import java.util.List;import java.util.Set;public class Solution {    public boolean wordBreak(String s, List
    wordDict) { Set
    dictSet = new HashSet<>(wordDict); int n = s.length(); boolean[] dp = new boolean[n + 1]; dp[0] = true; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (dp[j] && dictSet.contains(s.substring(j, i))) { dp[i] = true; break; } } } return dp[n]; }}

    代码解释

  • 集合初始化:将字典中的单词存储在集合 dictSet 中,以便快速查找。
  • 状态数组初始化dp 数组的长度为 s.length() + 1dp[0] 初始化为 true
  • 填充状态数组:对每个位置 i,遍历所有可能的分割点 j。如果 dp[j]trues[j...i-1] 在集合中,则 dp[i] 设为 true 并跳出循环。
  • 返回结果:检查 dp[n],即最后一个位置是否为 true,表示整个字符串是否可以被拆分成符合要求的单词组合。
  • 这种方法的时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度为 O(n),适用于处理较短的字符串。

    转载地址:http://zhbn.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NOAA(美国海洋和大气管理局)气象数据获取与POI点数据获取
    查看>>
    NoClassDefFoundError: org/springframework/boot/context/properties/ConfigurationBeanFactoryMetadata
    查看>>
    node exporter完整版
    查看>>
    Node JS: < 一> 初识Node JS
    查看>>
    Node Sass does not yet support your current environment: Windows 64-bit with Unsupported runtime(72)
    查看>>
    Node 裁切图片的方法
    查看>>
    Node+Express连接mysql实现增删改查
    查看>>
    node, nvm, npm,pnpm,以前简单的前端环境为什么越来越复杂
    查看>>
    Node-RED中Button按钮组件和TextInput文字输入组件的使用
    查看>>
    Node-RED中Switch开关和Dropdown选择组件的使用
    查看>>
    Node-RED中使用html节点爬取HTML网页资料之爬取Node-RED的最新版本
    查看>>
    Node-RED中使用JSON数据建立web网站
    查看>>
    Node-RED中使用json节点解析JSON数据
    查看>>
    Node-RED中使用node-random节点来实现随机数在折线图中显示
    查看>>
    Node-RED中使用node-red-browser-utils节点实现选择Windows操作系统中的文件并实现图片预览
    查看>>
    Node-RED中使用node-red-contrib-image-output节点实现图片预览
    查看>>
    Node-RED中使用node-red-node-ui-iframe节点实现内嵌iframe访问其他网站的效果
    查看>>
    Node-RED中使用Notification元件显示警告讯息框(温度过高提示)
    查看>>
    Node-RED中使用range范围节点实现从一个范围对应至另一个范围
    查看>>
    Node-RED中实现HTML表单提交和获取提交的内容
    查看>>